Deskripsi Mata Kuliah

Advanced Probability and Statistics (Probabilitas dan Statistik Lanjutan) adalah cabang dari ilmu statistika yang mempelajari konsep-konsep yang lebih dalam dan kompleks dalam analisis data dan pengambilan keputusan. Berikut adalah penjelasan mengenai Advanced Probability and Statistics dalam bahasa Indonesia:

  1. Probabilitas Lanjutan: Probabilitas adalah konsep yang digunakan untuk mengukur seberapa mungkin suatu kejadian akan terjadi. Dalam Advanced Probability, konsep-konsep seperti probabilitas kondisional, distribusi probabilitas multivariat, teorema batas besar, dan teori informasi digali lebih dalam. Ini melibatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep matematika yang mendasari probabilitas serta aplikasinya dalam berbagai situasi di kehidupan nyata, seperti dalam teori antrian, model keuangan, atau dalam pembuatan keputusan di bawah ketidakpastian.

  2. Statistik Lanjutan: Statistik adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan presentasi data. Dalam Advanced Statistics, topik-topik seperti estimasi parameter, uji hipotesis, analisis regresi multivariat, analisis deret waktu, dan analisis faktor serta analisis komponen utama dieksplorasi lebih mendalam. Ini melibatkan penggunaan teknik-teknik statistik yang lebih kompleks dan metode-metode yang lebih maju untuk mengatasi masalah-masalah dalam analisis data yang lebih rumit dan heterogen.

  3. Penerapan dalam Ilmu Terapan: Advanced Probability and Statistics sering diterapkan dalam berbagai bidang seperti ilmu komputer, keuangan, ilmu sosial, kedokteran, dan teknik. Dengan pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep ini, praktisi dapat membuat prediksi yang lebih akurat, mengambil keputusan yang lebih baik, dan menemukan pola-pola yang tersembunyi dalam data.

  4. Metode Pengolahan Data Lanjutan: Dalam Advanced Probability and Statistics, metode-metode seperti analisis regresi non-linear, analisis seri waktu stokastik, pengolahan sinyal statistik, dan metode-metode bayesian dipelajari untuk mengatasi masalah-masalah yang lebih kompleks dalam analisis data.

Dengan mempelajari Advanced Probability and Statistics, individu dapat memperdalam pemahaman mereka tentang probabilitas, statistik, dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Ini membantu mereka mengembangkan keterampilan analitis yang kuat dan meningkatkan kemampuan mereka dalam menghadapi tantangan yang kompleks dalam berbagai konteks profesional.

Apa yang akan saya pelajari?

  • Pemahaman Lanjutan tentang Probabilitas dan Statistik: Peserta akan memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep lanjutan dalam probabilitas dan statistik, serta penerapannya dalam berbagai situasi.
  • Kemampuan Analisis Data yang Mendalam: Peserta akan dapat menerapkan teknik-teknik statistik lanjutan untuk menganalisis dan menginterpretasi data dengan lebih baik.
  • Penerapan dalam Berbagai Bidang: Peserta akan dapat mengaplikasikan pengetahuan mereka dalam berbagai bidang seperti ilmu komputer, keuangan, ilmu sosial, kedokteran, dan teknik.

Persyaratan Mengikuti Mata Kuliah ini

  • Pengetahuan Dasar Probabilitas dan Statistik: Peserta diharapkan memiliki pemahaman yang baik tentang konsep dasar dalam probabilitas seperti probabilitas, distribusi probabilitas, dan teorema probabilitas. Mereka juga harus memahami konsep dasar dalam statistik seperti mean, median, modus, dan varians.
  • Pemahaman Matematika Dasar: Pengetahuan dasar tentang kalkulus, aljabar linear, dan statistik matematis diperlukan untuk memahami materi yang diajarkan dalam kursus ini.
  • Kemampuan Pemrograman (opsional): Kemampuan untuk menggunakan perangkat lunak statistik seperti R atau Python dengan library seperti NumPy, Pandas, dan SciPy akan menjadi nilai tambah.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Anda akan mempelajari konsep-konsep lanjutan dalam probabilitas dan statistik, termasuk probabilitas kondisional, distribusi probabilitas multivariat, analisis regresi, dan metode-metode statistik lanjutan lainnya.

Tidak, kursus ini ditujukan untuk peserta yang sudah memiliki pemahaman dasar tentang probabilitas dan statistik. Jika Anda belum memiliki pengetahuan dasar, disarankan untuk mengikuti kursus dasar terlebih dahulu.

Ya, peserta diharapkan memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep dasar dalam probabilitas dan statistik, serta pengetahuan matematika dasar seperti kalkulus dan aljabar linear.

Ilham Maulana

kuliahkoding

Mahasiswa S2 Universitas Nusa MandiriFounder website kuliahkoding.comSoftware Engineer di inercorp.comSoftware Engineer di silvertech.asiaFounder website flutter.idMentor di Meetap Android Developer

Rangking Mahasiswa

  1. Ilham Maulana (90 point)
  2. Maulana UNM (20 point)
  3. Angga Pangestika (10 point)
  4. Toufan Marifan Nazmudin (10 point)
  5. Onesinus Saut Parulian (10 point)
  6. Mery Oktaviyanti Puspitaningtyas (10 point)
  7. Muhammad Syofian (10 point)
  8. Rizky Febriano (10 point)
  9. Bima Aviandi Wiguna (10 point)
  10. Indra Budi Aji (10 point)
  11. Happid Ridwan Ilmi (10 point)
  12. Fatimah Asmita Rani (10 point)
  13. Agus Priyanto (10 point)
  14. Andicha Vebiyatama (10 point)
  15. Duwi Lufita Marfiana (10 point)
  16. Omega Joel Patria Moata (10 point)
  17. Purwanto Purwanto (10 point)
  18. Nuryadi Belamy (10 point)
  19. Rizqa Mury Ma ruf (10 point)
  20. Yulita Ayu Wardani (10 point)

Maulana UNM

14-Mar-2024

5

Mata Kuliah Private

Total

8

Tingkat keahlian

Mahir

Masa kadaluwarsa

6 Months

Mata Kuliah terkait